机器视觉对制造业和工业生产有着重要的影响。工业视觉解决方案已不再局限于实体设备，逐步进入农田、机场、公路等环境。工业界4.0系统依赖于支持机器视觉的设备，向云报告它们所捕捉到的信息，这样人工智能就能作出明智的决定。

随著机器人系统的不断发展，其可移动性不断提高，对更加智能、快速3D测量和引导系统的需求不断增长。采用复杂的三维成像算法，需要对图像进行实时处理。该方法涉及到测量多个点间的距离，使移动机器人***地了解其在三维空间的位置。

工业视觉解决方案已经被应用于诸如随机定位的均匀物体盒子的提取等应用开发。但对于不同类别未知的物体，如包裹、方框，3D成像算法必须提高精度。在新的一年里，物体表面快速三维重构等功能的发展，将加速自动生产过程。

嵌入视觉：

内嵌影像是结合图像捕捉和处理功能的单一设备。工业视觉解决方案已经被广泛地应用于检验与分类系统等工业领域。厂商们甚至将嵌入式视觉技术应用于自动驾驶汽车、无人机以及智能手机等产品。

人们预期嵌入式视觉将会整合到更多的自动化系统中。其它预先编程的嵌入图像处理应用程序将使更多的工业部门实现他们自己的AI和深度学习方案。对于一些专门为特定商业任务设计的产品，可以提供更简单的即插即用解决方案。

由于摄像机分辨率的提高和像素的缩小，组件镜头厂商正在努力开发出更好的光学设备。透镜的表现不仅要改善质量，还要提高速度。在不改变传统透镜的情况下，液体透镜会由于电流或电压的变化立刻改变焦点。

近年来，液体镜头已由智能传感器和智能摄像机转向了复杂的工业视觉解决方案。液体透镜在成像距离改变和需要快速聚焦的情况下发光。