一、实施机器视觉技术的原则

关于视觉检测技术所涉及的视觉信息处理算法主要分为图像采集、图像预处理、图像目标分割、提取、三维恢复等。利用联机识别和三维还原的方法建立模型，识别对象，进行相关操作。

二、与以下主要技术有关的机器视觉检测设备：

其中，动态图像社区技术、场景跟踪技术以及场景与目标的视觉感知与***测量是机器视觉检测设备中的两大技术。

1.动态影像社区和场景追踪技术。

本文提出了一种基于目标定位的方法来确定相机的位置和方向。尽量内置光源。若内置照明环境不理想，请设定适宜。在所有准备工作完成后，进行视觉检测技术包括摄像机参数标定和在线自动适应控制，一系列的场景跟踪评估，以确定产品是否合格。

2.对物体的视觉感知和***测量。

对作业区内的作业目标进行提取并视觉感知，了解要探测的物体的具体位置后，可利用***视觉进行测量跟踪，在获取产品的一些特征后，生成三维形貌数据，并与标准值进行比较。

3.机器视觉检测技术需要解决的问题。

目前的机器视觉检测设备，要解决的问题是面对一些恶劣的操作条件(如弱光源、高精度的操作要求、产品间有障碍、或特定工作环境等)，提高准确度。或在某些危险作业环境中，采用机器视觉检测技术可以代替人工检测，既能保证产品质量，提高生产效率，又能降低成本，给企业带来许多好处。