一、实施机器视觉技术的原则
关于视觉检测技术所涉及的视觉信息处理算法主要分为图像采集、图像预处理、图像目标分割、提取、三维恢复等。利用联机识别和三维还原的方法建立模型，识别对象，进行相关操作。
二、与以下主要技术有关的机器视觉检测设备：
其中，动态图像社区技术、场景跟踪技术以及场景与目标的视觉感知与精确测量是机器视觉检测设备中的两大技术。
1.动态影像社区和场景追踪技术。
本文提出了一种基于目标定位的方法来确定相机的位置和方向。尽量内置光源。若内置照明环境不理想，请设定适宜。在所有准备工作完成后，进行视觉检测技术包括摄像机参数标定和在线自动适应控制，一系列的场景跟踪评估，以确定产品是否合格。
2.对物体的视觉感知和精确测量。
对作业区内的作业目标进行提取并视觉感知，了解要探测的物体的具体位置后，可利用精确视觉进行测量跟踪，在获取产品的一些特征后，生成三维形貌数据，并与标准值进行比较。
3.机器视觉检测技术需要解决的问题。
目前的机器视觉检测设备，要解决的问题是面对一些恶劣的操作条件(如弱光源、高精度的操作要求、产品间有障碍、或特定工作环境等)，提高准确度。或在某些危险作业环境中，采用机器视觉检测技术可以代替人工检测，既能保证产品质量，提高生产效率，又能降低成本，给企业带来许多好处。
